RO EN

📊 TIOBE Index – Mai 2026

📊 TIOBE Index – Mai 2026
Doru Bulubasa
15 mai 2026

🔝 Top 20 limbaje de programare – Mai 2026

Mai 2026 Mai 2025 Change Limbaj Cotă Evoluție
1 1   Python 19.98% 🔽 -5.37%
2 3 🔼 C 11.55% 🔼 +1.84%
3 4 🔼 Java 7.94% 🔽 -1.37%
4 2 🔽 C++ 7.92% 🔽 -2.02%
5 5   C# 5.41% 🔼 +1.19%
6 6   JavaScript 3.08% 🔽 -0.60%
7 8 🔼 Visual Basic 2.90% 🔼 +0.28%
8 12 🔼 R 1.77% 🔼 +0.31%
9 10 🔼 SQL 1.57% 🔽 -0.33%
10 9 🔽 Delphi/Object Pascal 1.44% 🔽 -0.85%
11 11   Fortran 1.22% 🔽 -0.55%
12 14 🔼 Scratch 1.18% 🔽 -0.16%
13 16 🔼 Perl 1.18% 🔽 -0.02%
14 15 🔼 PHP 1.15% 🔽 -0.07%
15 19 🔼 Rust 1.14% 🔼 +0.21%
16 7 🔽 Go 1.12% 🔽 -1.58%
17 18 🔼 Assembly language 1.02% 🔼 +0.05%
18 23 🔼 Swift 0.93% 🔼 +0.16%
19 13 🔽 Ada 0.92% 🔽 -0.50%
20 17 🔽 MATLAB 0.89% 🔽 -0.13%

 


📉 Tema lunii: consolidarea pieței limbajelor statistice

Titlul editorial TIOBE pentru mai 2026 nu este despre un câștigător, ci despre un fenomen de ansamblu: piața limbajelor de programare statistice intră într-o consolidare masivă. Fragmentarea istorică a acestui spațiu — zeci de limbaje și platforme specializate — pare să se apropie de sfârșit.

Marii perdanți sunt clari:

  • MATLAB este aproape de a ieși din top 20
  • SAS este pe cale să iasă din top 30 pentru prima dată în istoria indexului TIOBE
  • Wolfram/Mathematica continuă să piardă teren față de vârful său istoric
  • SPSS a ieșit din top 100 luna trecută
  • S este și el aproape de a ieși din top 100
  • Stata se află în prezent pe locul 124

În schimb, cei doi câștigători care absorb tot acest trafic sunt bine cunoscuți: Python domină industria, machine learning-ul și sistemele de producție, în timp ce R rămâne mediul de referință în academie, cercetare, epidemiologie și analiză statistică avansată.

Merită menționat și Julia — un limbaj statistic modern cu merite tehnice reale și interes academic în creștere — care luptă de ani buni să se stabilizeze în top 30, fără succes până acum. Iar luna viitoare, Stan urmează să debuteze în index, reflectând interesul crescând pentru programarea probabilistică și statistica bayesiană.


🔄 Java și C++ își schimbă locurile

O mișcare notabilă față de luna anterioară: Java urcă pe locul 3, depășind C++, care coboară pe 4. Contextul este relevant — lansarea reușită a Java 26 a generat un val de interes în comunitate și a contribuit direct la această repoziționare. Java demonstrează că ecosistemele mature pot reveni în forță atunci când livrează.


⚡ Zig se apropie de top 30

Un alt subiect remarcat de TIOBE în această lună este Zig, care se apropie de top 30 pentru prima dată. Creșterea sa pare alimentată de o combinație rară: performanță low-level, tooling simplu și o curbă de învățare mai accesibilă față de limbajele tradiționale de systems programming precum C sau Rust. Pentru developerii care vor control total fără complexitatea lui Rust, Zig devine o alternativă din ce în ce mai serioasă.


📊 Alte evoluții notabile

🔹 Python – lider, dar în scădere accelerată

Cu 19.98%, Python rămâne lider detașat, dar scăderea de -5.37% față de mai 2025 este cea mai mare din top 20 și semnalează o maturizare a pieței. Python nu mai crește — acum consolidează.

🔹 C# – creștere constantă

Pe locul 5 cu 5.41% (+1.19%), C# continuă trendul pozitiv din lunile anterioare. Ecosistemul .NET rămâne unul dintre cele mai active din industrie.

🔹 Go – cădere dramatică continuă

Go ajunge pe locul 16, de pe locul 7 în mai 2025 — o pierdere de 9 poziții într-un an. Scăderea de -1.58% confirmă că entuziasmul inițial față de Go nu s-a transformat în adopție susținută pe termen lung.

🔹 Rust – revenire modestă

După plafonarea semnalată luna trecută, Rust urcă pe locul 15 cu o creștere de +0.21%. Rămâne de văzut dacă aceasta este o revenire reală sau doar o fluctuație.


🧠 Concluzie

Mai 2026 vine cu un mesaj clar din datele TIOBE:

  • Python și R domină și consolidează piața statistică
  • Java revine pe locul 3 pe val de entuziasm post-Java 26
  • Zig devine un nume de urmărit în systems programming
  • Go continuă cel mai lung declin din top 20
  • MATLAB, SAS, SPSS — era limbajelor statistice de nișă se apropie de sfârșit

👉 Dacă lucrezi în data science sau statistică, alegerea dintre Python și R nu mai este o dilemă de viitor — este decizia prezentului.